TRƯỜNG DOANH NHÂN HBR - HBR BUSINESS SCHOOL ×

AI FIRST COMPANY LÀ GÌ? BÍ QUYẾT GIÚP DOANH NGHIỆP DẪN ĐẦU THỜI ĐẠI AI

Mục lục [Ẩn]

  • 1. AI First Company là gì?
  • 2. Lợi ích khi trở thành AI First Company
    • 2.1. Tăng hiệu suất làm việc
    • 2.2. Ra quyết định dựa trên dữ liệu
    • 2.3. Khả năng thích ứng với thị trường
  • 3. Những yếu tố cốt lõi để trở thành AI First Company
  • 4. Khung chiến lược để chuyển đổi doanh nghiệp cùng AI
    • 4.1. Tầng trên cùng - Khát vọng (Aspiration)
    • 4.2. Tầng trung - Tài sản (Assets)
    • 4.3. Tầng dưới - Các yếu tố hỗ trợ (Enablers)
    • 4.4. Tầng nền - DNA doanh nghiệp
  • 5. Thách thức khi trở thành AI First Company
    • 5.1. Rào cản về dữ liệu 
    • 5.2. Thiếu nhân lực chuyên môn
    • 5.3. Đạo đức và pháp lý
    • 5.4. Chi phí triển khai 
  • 6. Sự kiện về AI hàng đầu của Trường Doanh Nhân HBR

Trong 6 năm qua, tỷ lệ doanh nghiệp áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trên toàn cầu đã tăng vọt từ 50% lên đến 72%, đánh dấu một bước chuyển mình mạnh mẽ trong cách thức vận hành và phát triển kinh doanh. AI đang xâm chiếm mọi ngành nghề, trở thành yếu tố then chốt giúp doanh nghiệp tối ưu hiệu suất, đổi mới sản phẩm và dẫn đầu thị trường. Vậy AI First Company là gì và làm thế nào để trở thành doanh nghiệp tiên phong trong kỷ nguyên AI?

1. AI First Company là gì?

AI-first là một chiến lược kinh doanh tập trung đặt trí tuệ nhân tạo (AI) làm trọng tâm trong việc phát triển sản phẩm, dịch vụ và hoạt động doanh nghiệp. 

AI-First Company là khi doanh nghiệp đã tái định nghĩa mô hình kinh doanh, văn hóa và sản phẩm dịch vụ xoay quanh AI, doanh nghiệp coi AI trở thành phần cốt lõi chiến lược

AI First Company là doanh nghiệp coi AI là yếu tố cốt lõi trong chiến lược phát triển và vận hành. Các công ty này tận dụng AI để nâng cao hiệu quả hoạt động, tối ưu hóa quy trình nội bộ và tạo ra các sản phẩm, dịch vụ mới mang tính đột phá, từ đó duy trì lợi thế cạnh tranh và thúc đẩy tăng trưởng bền vững.

Ai
AI First Company là gì? 

Sự khác biệt giữa công ty truyền thống và công ty AI First:

Tiêu chí

Công ty truyền thống

Công ty AI-first

Chiến lược kinh doanh

Dựa trên các mô hình kinh doanh đã được xây dựng qua thời gian, tập trung chủ yếu vào sản phẩm hoặc dịch vụ vật lý và phát triển mối quan hệ lâu dài với khách hàng qua các kênh truyền thống.

Đặt trí tuệ nhân tạo (AI) làm trung tâm chiến lược kinh doanh, tận dụng AI để phát triển sản phẩm/dịch vụ, nâng cao hiệu suất vận hành và cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng.

Sử dụng dữ liệu

Có thể sử dụng dữ liệu nhưng quyết định chủ yếu dựa trên kinh nghiệm, phân tích định kỳ và các nguyên tắc kinh doanh truyền thống.

Tối ưu khai thác dữ liệu bằng AI và machine learning, phân tích dữ liệu theo thời gian thực, đưa ra dự đoán và quyết định dựa trên các mô hình dữ liệu.

Quy trình hoạt động

Quy trình tiêu chuẩn, được xây dựng và cải tiến dần qua nhiều năm.

Quy trình linh hoạt, định hướng bởi công nghệ AI, có khả năng tự động hóa và cải tiến liên tục nhờ học máy.

Phát triển sản phẩm/dịch vụ

Chu kỳ phát triển sản phẩm dài, phụ thuộc vào nguồn lực truyền thống và quy trình sản xuất cố định.

Sản phẩm/dịch vụ số hóa, có thể nhanh chóng điều chỉnh và cải tiến liên tục dựa trên phân tích dữ liệu tự động theo nhu cầu thị trường.

Tiếp cận khách hàng

Áp dụng các phương pháp truyền thống như bán hàng trực tiếp, quảng cáo qua truyền thông đại chúng.

Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng bằng công cụ AI, dự đoán nhu cầu, tối ưu hóa tương tác qua các kênh kỹ thuật số.

Khả năng đổi mới

Đổi mới diễn ra chậm, theo chu kỳ dài và dựa trên kinh nghiệm tích lũy.

Đổi mới liên tục, nhờ khả năng học hỏi và thích ứng của AI, dẫn đầu trong phát triển công nghệ và giải pháp mới.

Văn hóa tổ chức

Ổn định, cấu trúc rõ ràng với các cấp quản lý truyền thống.

Linh hoạt, đổi mới, khuyến khích thử nghiệm và phát triển khả năng ứng dụng AI trong mọi mặt công việc.

2. Lợi ích khi trở thành AI First Company

Việc chuyển mình trở thành một AI First Company không chỉ là xu hướng, mà là bước đi chiến lược giúp doanh nghiệp tận dụng tối đa sức mạnh của công nghệ để bứt phá trong môi trường kinh doanh đầy biến động. 

Từ nâng cao hiệu suất làm việc, ra quyết định chính xác đến khả năng thích ứng linh hoạt với thị trường – AI đang mở ra những cơ hội tăng trưởng vượt bậc và lợi thế cạnh tranh bền vững.

Lợi ích khi trở thành AI First Company
Lợi ích khi trở thành AI First Company

2.1. Tăng hiệu suất làm việc

Trong bối cảnh cạnh tranh ngày càng gay gắt và yêu cầu về năng suất liên tục tăng cao, việc tối ưu hóa hiệu suất làm việc trở thành mục tiêu quan trọng của mọi doanh nghiệp. 

Trí tuệ nhân tạo (AI) đã chứng minh vai trò quan trọng trong việc hỗ trợ doanh nghiệp tự động hóa các quy trình và giảm chi phí vận hành, từ đó không chỉ nâng cao hiệu quả mà còn giúp tiết kiệm nguồn lực đáng kể.

1 - Tự động hóa quy trình

AI hỗ trợ tự động hóa đa dạng các nhiệm vụ, từ những công việc đơn giản như xử lý dữ liệu và gửi email, cho đến các quy trình phức tạp hơn như phân tích dữ liệu khách hàng. 

Theo nghiên cứu của McKinsey, các tổ chức áp dụng AI vào tự động hóa có thể nâng cao hiệu suất làm việc lên tới 30–40% trong những quy trình được triển khai tự động.

2 - Giảm chi phí vận hành

Việc ứng dụng AI giúp doanh nghiệp tiết kiệm đáng kể chi phí nhân sự và tài nguyên. Báo cáo của Accenture năm 2022 chỉ ra rằng những doanh nghiệp áp dụng AI trong thiết kế, phát triển và sản xuất sản phẩm đã đạt được mức tiết kiệm chi phí gấp 30 lần so với các doanh nghiệp không sử dụng công nghệ này. 

Để đạt được hiệu quả này, các doanh nghiệp đã tối ưu hóa công nghệ thông qua việc sử dụng xe tự lái và tự động hóa quản lý chuỗi cung ứng bằng robot và AI.

Theo McKinsey, việc áp dụng trí tuệ nhân tạo thành công còn giúp giảm tới 15% chi phí hậu cần và tối ưu hóa đến 35% lượng hàng tồn kho, mang lại lợi ích rõ ràng trong quản lý vận hành.

Ngoài ra, nghiên cứu của Harvard Business Review cũng cho thấy các công ty tiên phong trong việc ứng dụng AI đạt được những kết quả kinh doanh ấn tượng, bao gồm tiết kiệm từ 40-60% chi phí vận hành, giảm 60-70% thời gian gọi điện chăm sóc khách hàng và tăng 50% số lượng khách hàng tiềm năng cùng doanh số bán hàng.

XEM THÊM: GIẢI PHÁP AI TINH GỌN BỘ MÁY CHO DOANH NGHIỆP VỪA VÀ NHỎ

2.2. Ra quyết định dựa trên dữ liệu

AI giúp doanh nghiệp khai thác tối đa sức mạnh của dữ liệu để đưa ra các quyết định chính xác, nhanh chóng và có cơ sở rõ ràng, thay vì dựa vào cảm tính hay kinh nghiệm chủ quan.

1 - Sử dụng AI để phân tích và dự đoán xu hướng

AI có khả năng xử lý khối lượng lớn dữ liệu để phát hiện các mô hình và xu hướng tiềm ẩn, từ đó giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định chính xác và hiệu quả hơn.

Theo khảo sát của IBM, có đến 61% nhà lãnh đạo tin tưởng vào năng lực truy cập và quản lý dữ liệu của tổ chức mình, xem đây là nền tảng hỗ trợ quan trọng cho các sáng kiến ứng dụng AI.

2 - Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng

AI hỗ trợ cá nhân hóa nội dung, sản phẩm và dịch vụ dựa trên phân tích dữ liệu về nhu cầu và hành vi của khách hàng. Các doanh nghiệp áp dụng AI thường ghi nhận mức tăng doanh thu trung bình từ 15–20% nhờ khả năng cung cấp những đề xuất phù hợp và tối ưu hóa trải nghiệm người dùng.

Trong một cuộc phỏng vấn với TechTarget năm 2021, Ash Fontana – tác giả của cuốn The AI-First Company – đã ví Google là “công ty AI-first đầu tiên”, nhấn mạnh vai trò trọng yếu của việc thu thập dữ liệu người dùng giá trị để thúc đẩy công nghệ máy học, qua đó tối ưu hóa sản phẩm. 

Đây là minh chứng điển hình cho việc tận dụng dữ liệu người dùng nhằm phát triển sản phẩm và dịch vụ mới, đồng thời tạo ra các nguồn doanh thu mới.

2.3. Khả năng thích ứng với thị trường

Nhờ AI, doanh nghiệp có thể phản ứng linh hoạt trước những biến động của thị trường bằng cách rút ngắn thời gian phát triển sản phẩm và điều chỉnh chiến lược kịp thời dựa trên phân tích dữ liệu theo thời gian thực.

1 - Cải thiện thời gian ra mắt sản phẩm/dịch vụ mới nhờ AI

AI giúp rút ngắn thời gian phát triển sản phẩm bằng cách tự động hóa các bước phân tích thị trường, thiết kế và thử nghiệm. 

Theo McKinsey, các nhà quản lý sản phẩm phần mềm sử dụng công cụ Generative AI (GenAI) như ChatGPT hoặc các công cụ chuyên biệt dành cho từng nhiệm vụ thường hoàn thành công việc nhanh hơn so với những doanh nghiệp không áp dụng AI. Kết quả là thời gian đưa sản phẩm ra thị trường được rút ngắn khoảng 5% trong chu kỳ phát triển sản phẩm (PDLC) kéo dài sáu tháng.

Sự tiết kiệm thời gian này được thúc đẩy bởi khả năng của GenAI trong việc tổng hợp nghiên cứu người dùng và soạn thảo thông cáo báo chí ở giai đoạn khám phá; phát triển trang sản phẩm và soạn tài liệu yêu cầu trong giai đoạn khả thi; cũng như tạo danh sách tồn đọng sản phẩm trong giai đoạn xây dựng.

2 - Thay đổi linh hoạt theo nhu cầu thị trường nhờ AI

AI liên tục cập nhật và phân tích dữ liệu theo thời gian thực, giúp doanh nghiệp kịp thời điều chỉnh chiến lược để phù hợp với biến động của thị trường. Ví dụ, việc ứng dụng AI trong dự báo nhu cầu không chỉ nâng cao độ chính xác mà còn cải thiện hiệu quả hoạt động tổng thể của doanh nghiệp, giúp đáp ứng nhanh chóng các thay đổi và duy trì lợi thế cạnh tranh.

3. Những yếu tố cốt lõi để trở thành AI First Company

Trong kỷ nguyên AI, doanh nghiệp muốn dẫn đầu thị trường không thể chỉ “ứng dụng AI khi cần”, mà phải tư duy lại toàn bộ hệ thống, sản phẩm và con người xoay quanh AI. Đó chính là mô hình AI-First Company, nơi AI trở thành trung tâm chiến lược và vận hành.

Yếu tố cốt lõi để trở thành AI First Company
Yếu tố cốt lõi để trở thành AI First Company

Một AI-First Company không thể được xây dựng trong 1 ngày – nhưng có thể được bắt đầu ngay hôm nay, bằng cách đầu tư vào dữ liệu, con người và chiến lược AI dài hạn.

1 -  Sản phẩm

  • Sản phẩm được thiết kế để tự động học hỏi, phản hồi theo thời gian thực, không phải là bản tĩnh.
  • AI không chỉ là tính năng bổ sung mà là phần lõi của sản phẩm (ví dụ: ChatGPT, Tesla, TikTok algorithm...).

2 - Thiết kế

  • Thiết kế sản phẩm & trải nghiệm người dùng được tối ưu hóa dựa trên dữ liệu và hành vi thực tế.
  • Mỗi tương tác với người dùng là một điểm dữ liệu để AI cá nhân hóa và cải thiện liên tục.

3 -  Dữ liệu

  • Dữ liệu được thu thập, lưu trữ và phân tích một cách có hệ thống, có chiến lược.
  • AI được huấn luyện trên dữ liệu nội bộ độc quyền, tạo ra lợi thế cạnh tranh.
  • Dữ liệu không bị phân mảnh – được chia sẻ qua nền tảng kỹ thuật số dùng chung.

4 -  Kỹ thuật

  • Năng lực kỹ thuật (engineering) cao, có thể tùy biến mô hình AI theo nhu cầu riêng.
  • Chủ động xây dựng pipeline xử lý dữ liệu, mô hình ML, nền tảng AI nội bộ...
  • Đội ngũ kỹ thuật hiểu sâu về cả business lẫn AI.

5 - Nhân tài

  • Đội ngũ có tư duy công nghệ và dữ liệu – từ lãnh đạo đến nhân viên.
  • Văn hóa học hỏi liên tục, cởi mở với thay đổi, biết kết hợp giữa con người và máy học.
  • Có chính sách thu hút, giữ chân nhân sự AI, dữ liệu, công nghệ hàng đầu.

6 -  Quản lý sự thay đổi

  • Doanh nghiệp AI-First có khả năng quản trị thay đổi linh hoạt, phản ứng nhanh với biến động công nghệ & thị trường.
  • Áp dụng mô hình vận hành linh hoạt (Agile, OKRs, continuous improvement…).
  • Không để công nghệ “vượt mặt tổ chức”, mà luôn điều chỉnh chiến lược đi cùng AI.

 7 - Hệ sinh thái đối tác

  • Không xây dựng mọi thứ một mình: doanh nghiệp AI-First kết nối với mạng lưới đối tác công nghệ, nghiên cứu, startup, tổ chức AI...
  • Tận dụng sức mạnh hợp tác để đổi mới nhanh và hiệu quả hơn.

4. Khung chiến lược để chuyển đổi doanh nghiệp cùng AI

Trong thời đại AI bùng nổ, chuyển đổi doanh nghiệp không chỉ là "có dùng AI hay không", mà là "doanh nghiệp bạn chuyển đổi thế nào, theo chiến lược nào". Bài viết này giới thiệu Khung chiến lược chuyển đổi doanh nghiệp cùng AI, giúp lãnh đạo, chủ doanh nghiệp từng bước định hướng và triển khai AI hiệu quả, tránh lãng phí nguồn lực và đi sai đường.

Khung Chiến Lược AI là gì?

Đây là mô hình gồm 8 tầng chiến lược được thiết kế theo dạng kim tự tháp, đại diện cho từng cấp độ cần thiết trong hành trình chuyển đổi doanh nghiệp với AI – từ nền tảng văn hoá, tổ chức đến tầm nhìn chiến lược.

Khung chiến lược AI cho doanh nghiệp
Khung chiến lược AI cho doanh nghiệp

4.1. Tầng trên cùng - Khát vọng (Aspiration)

1 - Tầm nhìn & Chiến lược

Đây là phần đỉnh cao nhất của khung chiến lược – nơi quyết định doanh nghiệp bạn muốn đi đến đâu với AI.

2 - Doanh nghiệp muốn dùng AI để giải quyết vấn đề gì?

  • Tăng năng suất?
  • Cải thiện trải nghiệm khách hàng?
  • Tạo ra sản phẩm mới, mô hình kinh doanh mới?

3 - Chiến lược AI có được tích hợp vào chiến lược tăng trưởng tổng thể không?

  • Hay chỉ là một sáng kiến công nghệ tách biệt?

Không có chiến lược rõ ràng, AI sẽ mãi chỉ là “công cụ hỗ trợ”, không thể trở thành lợi thế cạnh tranh dài hạn.

4.2. Tầng trung - Tài sản (Assets)

1 - Tài sản dữ liệu

  • Dữ liệu là nhiên liệu của AI. Nhưng không phải doanh nghiệp nào cũng có dữ liệu "sạch", "đúng", "dùng được".

  • Cần chuẩn hóa hệ thống thu thập, lưu trữ, xử lý và phân tích dữ liệu. Dữ liệu nên được gắn kết với các mục tiêu kinh doanh cụ thể.

2 - Danh mục AI (AI Portfolio)

  • Thay vì triển khai rải rác các ứng dụng AI, hãy xây dựng một danh mục các sáng kiến AI có thứ tự ưu tiên rõ ràng.
  • Các dự án nên được phân loại theo:

- Mức độ ảnh hưởng đến vận hành hoặc tăng trưởng

- Mức độ phức tạp khi triển khai

- Tính khả thi (dữ liệu có sẵn, năng lực nội bộ, công cụ sẵn có)

3 - Ứng dụng và Tính tổng hợp doanh nghiệp

  • AI không nên chỉ ứng dụng cho một phòng ban đơn lẻ.
  • Doanh nghiệp cần hướng tới tích hợp AI toàn diện, từ chăm sóc khách hàng, marketing, bán hàng, tài chính, đến vận hành.
  • Mục tiêu là tạo ra sự phối hợp giữa các phòng ban thông qua dữ liệu & AI, tăng tính phản xạ và tự động trong toàn hệ thống.

4.3. Tầng dưới - Các yếu tố hỗ trợ (Enablers)

1 -  Kiến trúc & Công nghệ

  • Doanh nghiệp cần xây dựng nền tảng công nghệ sẵn sàng cho AI, bao gồm: hạ tầng dữ liệu, điện toán đám mây, tích hợp API, bảo mật hệ thống...

  • Hệ thống CNTT hiện tại có đang cản trở triển khai AI không? Có đủ linh hoạt để kết nối các công cụ AI mới không?

2 - Quyền riêng tư & Đạo đức

  • AI cần dữ liệu để hoạt động, nhưng sử dụng dữ liệu không đúng cách có thể gây rủi ro pháp lý, vi phạm đạo đức.

  • Cần thiết lập bộ quy tắc riêng về AI ethics, bảo vệ dữ liệu khách hàng, minh bạch trong ra quyết định AI.

3 - Kỹ năng nhân lực

Con người vẫn là yếu tố trung tâm trong chuyển đổi AI. Doanh nghiệp cần:

  • Đào tạo nhân viên sử dụng công cụ AI hiệu quả
  • Phát triển đội ngũ dữ liệu, kỹ sư AI nội bộ (nếu cần)
  • Tăng cường khả năng ra quyết định dựa trên dữ liệu

Tầng này giúp AI có “mảnh đất màu mỡ” để cắm rễ và phát triển.

4.4. Tầng nền - DNA doanh nghiệp

Tổ chức, quản trị, lãnh đạo, văn hoá chính là tầng nền, đây là tầng gốc rễ – nơi hình thành "bộ gen" vận hành của doanh nghiệp. Chuyển đổi AI bền vững phải bắt đầu từ tư duy và văn hóa tổ chức.

  • Lãnh đạo cần đóng vai trò định hướng AI: đưa ra tầm nhìn dài hạn, quyết định đầu tư và cam kết đồng hành.

  • Văn hóa dữ liệu và công nghệ phải được nuôi dưỡng: khuyến khích nhân viên tin tưởng vào dữ liệu, chủ động học hỏi và đổi mới.

  • Quản trị minh bạch, có khả năng thay đổi nhanh: để đáp ứng tốc độ biến động của công nghệ AI.

 Nếu tầng nền không đủ vững, các nỗ lực ứng dụng AI dễ rơi vào tình trạng "chạy theo xu hướng mà không có kết quả thực chất"

5. Thách thức khi trở thành AI First Company

Mặc dù AI mang lại nhiều cơ hội đột phá cho doanh nghiệp, hành trình chuyển đổi thành công thành một công ty AI First không phải lúc nào cũng dễ dàng.

Việc nhận diện và hiểu rõ những thách thức này chính là bước đầu quan trọng giúp doanh nghiệp xây dựng chiến lược phù hợp, vượt qua khó khăn và phát huy tối đa tiềm năng của AI.

Thách thức khi trở thành AI First Company
Thách thức khi trở thành AI First Company

5.1. Rào cản về dữ liệu 

Dữ liệu là nền tảng thiết yếu cho mọi hệ thống AI hiệu quả, tuy nhiên nhiều doanh nghiệp gặp khó khăn trong việc thu thập và chuẩn hóa dữ liệu. Việc thiếu hụt dữ liệu làm giảm khả năng huấn luyện các mô hình AI, dẫn đến kết quả dự đoán không chính xác. 

Ngược lại, dữ liệu không đồng nhất do có nhiều định dạng và nguồn gốc khác nhau gây khó khăn trong việc tích hợp và phân tích dữ liệu toàn diện. Do đó, doanh nghiệp cần đầu tư vào các công cụ và quy trình quản lý dữ liệu nhằm đảm bảo tính nhất quán và chất lượng dữ liệu.
Việc thiết lập và duy trì một kho dữ liệu quy mô lớn đặt ra nhiều thách thức về tài chính. Chi phí không chỉ bao gồm phần cứng, phần mềm mà còn các chi phí phát sinh như bảo trì, đảm bảo an ninh dữ liệu và đào tạo nhân sự vận hành. 

Bên cạnh đó, doanh nghiệp phải cân nhắc kỹ lưỡng giữa việc thu thập đủ dữ liệu cần thiết và khả năng chịu đựng chi phí duy trì, để đảm bảo hiệu quả và bền vững trong dài hạn.

5.2. Thiếu nhân lực chuyên môn

Theo báo cáo của IBM, có đến 43% doanh nghiệp trì hoãn việc ứng dụng AI do thiếu hụt kỹ năng và kiến thức chuyên môn cần thiết.

1 - Khó khăn trong tuyển dụng chuyên gia AI

Với sự phát triển nhanh chóng của AI, nhu cầu tuyển dụng các chuyên gia AI ngày càng tăng cao, dẫn đến tình trạng thiếu hụt nhân lực chất lượng trong lĩnh vực này.

Doanh nghiệp phải cạnh tranh gay gắt để thu hút các tài năng hàng đầu, thường phải cung cấp mức lương hấp dẫn cùng môi trường làm việc chuyên nghiệp. Điều này tạo áp lực lớn, đặc biệt với các công ty nhỏ hoặc những doanh nghiệp mới bắt đầu chuyển đổi sang AI.

2 - Khoảng cách kỹ năng giữa nhân viên hiện tại và yêu cầu AI:
Nhiều nhân viên trong các công ty truyền thống chưa trang bị đủ kiến thức và kỹ năng cần thiết để áp dụng AI hiệu quả. 

Điều này đòi hỏi doanh nghiệp phải triển khai các chương trình đào tạo, nâng cấp và tái đào tạo nguồn nhân lực một cách bài bản. Tuy nhiên, quá trình này thường tốn nhiều thời gian, công sức và nguồn lực để đảm bảo đội ngũ nhân sự đủ năng lực đáp ứng yêu cầu của môi trường làm việc hiện đại.

5.3. Đạo đức và pháp lý

Mặc dù AI mang lại nhiều cơ hội phát triển, việc sử dụng công nghệ này một cách có trách nhiệm đang trở thành vấn đề cấp thiết đối với doanh nghiệp. Các tổ chức cần xây dựng và tuân thủ các nguyên tắc thực hành tốt nhất nhằm đảm bảo AI được vận hành minh bạch, công bằng và không gây hại cho người dùng. 

Vấn đề thiên vị trong dữ liệu và các quyết định tự động là những thách thức nghiêm trọng cần được xử lý thận trọng. Theo báo cáo của Đại học Stanford, sự bất cân bằng về giới tính và chủng tộc trong vị trí lãnh đạo (97% là nam giới da trắng) phản ánh rõ ràng nguy cơ thiên vị khi ứng dụng AI.

Trong bối cảnh việc thu thập và sử dụng dữ liệu ngày càng tăng, việc đảm bảo tuân thủ các quy định về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu là vô cùng quan trọng. Các luật như GDPR tại châu Âu yêu cầu doanh nghiệp phải thiết lập những biện pháp bảo vệ dữ liệu người dùng chặt chẽ và minh bạch. 

Vi phạm các quy định này không chỉ gây ra hậu quả pháp lý nghiêm trọng mà còn làm tổn hại đến uy tín và niềm tin của khách hàng đối với doanh nghiệp.

5.4. Chi phí triển khai 

Việc chuyển đổi sang mô hình AI-First đòi hỏi doanh nghiệp phải đầu tư đáng kể vào hạ tầng công nghệ, nhân sự và tái cấu trúc quy trình vận hành. Chi phí này không chỉ bao gồm phần cứng và phần mềm mà còn là chi phí tuyển dụng, đào tạo và duy trì đội ngũ chuyên môn. 

Mức đầu tư ban đầu cao này thường là rào cản lớn với nhiều doanh nghiệp, đặc biệt là các công ty nhỏ và vừa. Theo báo cáo của IBM, có đến 29% doanh nghiệp trì hoãn áp dụng AI vì chi phí triển khai quá cao.

Một thách thức lớn khác là nguy cơ đầu tư vào AI không mang lại lợi ích tài chính như kỳ vọng. Điều này thường xảy ra khi việc triển khai AI thiếu chiến lược rõ ràng hoặc không được quản lý hiệu quả. 

Để tối đa hóa ROI, các doanh nghiệp cần lập kế hoạch kỹ lưỡng, đồng thời theo dõi và đánh giá kết quả triển khai một cách liên tục, từ đó có những điều chỉnh phù hợp nhằm đảm bảo hiệu quả đầu tư.

6. Sự kiện về AI hàng đầu của Trường Doanh Nhân HBR

Trong kỷ nguyên số, trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành nhân tố quyết định giúp doanh nghiệp nâng cao năng lực cạnh tranh và phát triển bền vững. Trường Doanh Nhân HBR đã tổ chức sự kiện AI Marketing & Sale Summit 2025 chia sẻ những kiến thức cốt lõi, những xu hướng hàng đầu về  Marketing và Sales.

Không chỉ nghe về các công thức Marketing và Sales, mà còn được hướng dẫn chi tiết cách biến chúng thành các kế hoạch hành động cụ thể và khả thi. Từ việc xây dựng chiến dịch đến đo lường hiệu quả, mọi bước đi đều được trình bày rõ ràng, giúp bạn tự tin triển khai ngay khi trở về doanh nghiệp.

Sự kiện
Sự kiện AI Marketing & Sale Summit 2025

Cùng với đó, nhận thấy sức mạnh to lớn của AI, Mr. Tony Dzung – người sáng lập Trường Doanh Nhân HBR – đã tiên phong khởi xướng phong trào AI First Company, nhằm giúp các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMEs) tại Việt Nam đi đầu trong việc ứng dụng AI vào mọi khía cạnh hoạt động kinh doanh.

Sứ mệnh của ông không chỉ là áp dụng AI cho riêng HBR Holdings, mà còn là lan tỏa phong trào AI First Company rộng khắp cộng đồng doanh nghiệp SMEs Việt Nam. 

Ông tin rằng chỉ có sự hợp lực và tham gia đồng bộ từ cộng đồng doanh nghiệp mới có thể tạo nên làn sóng đổi mới mạnh mẽ, giúp nền kinh tế Việt Nam cạnh tranh sòng phẳng trên thị trường toàn cầu.

AI First Company theo triết lý của Mr. Tony Dzung không đơn thuần là công cụ hay phương pháp, mà là một tư duy và cách tiếp cận toàn diện trong xây dựng và vận hành doanh nghiệp trong thời đại số.

Tại Trường Doanh Nhân HBR, cộng đồng AI First là nơi quy tụ các nhà lãnh đạo, chuyên gia và doanh nghiệp tiên phong, tạo thành hệ sinh thái kết nối, học hỏi và phát triển:

  • Lan tỏa nhận thức và kiến thức AI: Thông qua các chương trình đào tạo chuyên sâu do Mr. Tony Dzung khởi xướng, giúp doanh nghiệp hiểu rõ tiềm năng và cách thức ứng dụng AI trong các lĩnh vực như marketing, quản lý doanh nghiệp, xây dựng và cải tiến mô hình kinh doanh.
  • Kết nối chuyên gia và doanh nghiệp: Tạo cơ hội giao lưu, hợp tác giữa các thành viên trong cộng đồng với các chuyên gia hàng đầu trong nước và quốc tế, từ đó thúc đẩy sự phát triển chung.
  • Hỗ trợ triển khai AI thực tiễn: Cung cấp tư vấn, coaching và giải pháp công nghệ AI phù hợp với từng doanh nghiệp, giúp hiện thực hóa các ý tưởng và chiến lược AI một cách hiệu quả.
  • Phát triển văn hóa AI-first: Thúc đẩy tư duy đổi mới sáng tạo và văn hóa dữ liệu trong doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp không chỉ bắt kịp mà còn dẫn đầu xu thế phát triển công nghệ.

Trường Doanh Nhân HBR cam kết đồng hành cùng doanh nghiệp trên hành trình trở thành AI First Company, góp phần tạo nên bước chuyển mình mạnh mẽ, giúp doanh nghiệp SMEs Việt Nam vững vàng và phát triển thịnh vượng trong thời đại công nghệ số.

Trở thành một AI First Company không chỉ là xu hướng mà là bước tiến chiến lược cần thiết để doanh nghiệp dẫn đầu trong thời đại số. Việc áp dụng AI một cách bài bản và toàn diện giúp nâng cao hiệu suất, tối ưu chi phí, đổi mới sản phẩm và cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng, từ đó tạo ra lợi thế cạnh tranh bền vững. Tuy nhiên, hành trình này cũng đòi hỏi doanh nghiệp chuẩn bị kỹ lưỡng về văn hóa, dữ liệu, công nghệ và nhân lực.

Nếu bạn đang tìm kiếm giải pháp để chuyển đổi doanh nghiệp mình thành AI First Company, đừng chần chừ. Hãy bắt đầu đánh giá năng lực hiện tại, xây dựng chiến lược AI phù hợp và tham gia cộng đồng AI First của Trường Doanh Nhân HBR để được đồng hành, hỗ trợ và tiếp cận nguồn lực chuyên sâu từ các chuyên gia hàng đầu. Liên hệ ngay với chúng tôi để cùng kiến tạo tương lai và bứt phá mạnh mẽ trong kỷ nguyên AI!

ĐĂNG KÝ NHẬN TƯ VẤN KHOÁ HỌC HBR

Anh/Chị đang kinh doanh trong lĩnh vực gì?
Bạn vui lòng điền đầy đủ thông tin!
Loading...
ĐĂNG KÝ NGAY

AI First Company là gì

AI First Company là doanh nghiệp coi AI là yếu tố cốt lõi trong chiến lược phát triển và vận hành. Các công ty này tận dụng AI để nâng cao hiệu quả hoạt động, tối ưu hóa quy trình nội bộ và tạo ra các sản phẩm, dịch vụ mới mang tính đột phá, từ đó duy trì lợi thế cạnh tranh và thúc đẩy tăng trưởng bền vững.

Thông tin tác giả

Tony Dzung tên thật là Nguyễn Tiến Dũng, là một doanh nhân, chuyên gia về marketing và nhân sự, diễn giả truyền cảm hứng có tiếng tại Việt Nam. Hiện Mr. Tony Dzung là Chủ tịch Hội đồng quản trị HBR Holdings - hệ sinh thái HBR Holdings bao gồm 4 thương hiệu giáo dục: Tiếng Anh giao tiếp Langmaster, Trường Doanh Nhân HBR, Hệ thống luyện thi IELTS LangGo Tiếng Anh Trẻ Em BingGo Leaders. 

Đặc biệt, Mr. Tony Dzung còn là một trong những người Việt Nam đầu tiên đạt được bằng cấp NLP Master từ Đại học NLP và được chứng nhận bởi Hiệp hội NLP Hoa Kỳ. Anh được đào tạo trực tiếp về quản trị từ các chuyên gia nổi tiếng đến từ các trường đại học hàng đầu trên thế giới như Harvard, Wharton (Upenn), Học viện Quân sự Hoa Kỳ West Point, SMU và MIT...

ĐĂNG KÝ NHẬN TƯ VẤN KHÓA HỌC CỦA HBR
ĐĂNG KÝ NHẬN TƯ VẤN KHÓA HỌC CỦA HBR
Đăng ký ngay
Hotline